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Algoritmo de Recomendación para las Top 10 por País de Netflix – Estudio de Caso Ecuador
Kruzkaya Ordóñez, Camila Tapia Astudillo, Abel Suing, Javier Herrero Gutierrez
Memorias de la Vigésima Primera Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2022, pp. 269-274 (2022); https://doi.org/10.54808/CISCI2022.01.269
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Vigésima Primera Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2022
Conferencia Virtual 12 al 15 de Julio de 2022 Proceedings of CISCI 2022 ISSN: 2831-7270 (Print) ISBN (Volume): 978-1-950492-68-8 (Print) |
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Abstract
Netflix para la selección de los Top 10 por país se sustenta en un sistema de metadatos, en el que, el algoritmo de recomendación y construcción del universo simbólico del llamado prosumer, responde a un principio lógico algorítmico. De acuerdo a la cantidad de horas vistas por semana clasificadas por la cantidad total de horas que los suscriptores en todo el mundo vieron cada título, original o bajo licencia, de lunes a domingo de la semana anterior [1]. Con lo expuesto, se plantea el estudio del algoritmo, a través de las narrativas audiovisuales de las Top 10 que clasifica para Ecuador la plataforma Netflix. El objetivo es conocer los elementos característicos de las producciones e identificar aquellos elementos de la narrativa: actores, actrices, lugares y temáticas, así como, las tramas y guion. Para observar las particularidades del por qué estas historias tienen preferencia entre los suscriptores en Ecuador. Se emplea la metodología cualitativa propia de los estudios casos que permiten explorar e interpretar un asunto en particular para responder al cómo el porqué de un fenómeno.
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