Jordy S. García Cañote, Alejandro A. Gómez Mendoza

Memorias de la Vigésima Primera Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2022, pp. 48-53 (2022); https://doi.org/10.54808/CISCI2022.01.48

Jordy S. García Cañote
Escuela Ingeniería de Sistemas, Universidad César Vallejo, Piura, Perú

Alejandro A. Gómez Mendoza
Escuela Ingeniería de Sistemas, Universidad César Vallejo, Piura, Perú

Cite this paper as:
García Cañote, J. S., Gómez Mendoza, A. A. (2022). Calidad y Satisfacción por Servicios Generales Domiciliarios Relacionados al Análisis de Sentimientos y Emociones desde Textos de Postulación del Personal Técnico con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). En N. Callaos, J. Horne, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Vigésima Primera Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2022, pp. 48-53. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CISCI2022.01.48

Con frecuencia las organizaciones buscan que los postulantes a ciertos puestos de trabajo cumplan con las expectativas de este, ayudando a cumplir con la planificación organizacional, estas demandas de prospectos profesionales no solo deben cumplir con las necesidades y funciones en las empresas, o con la experiencia y buen rendimiento laboral, esta investigación ayuda a determinar la importancia del análisis de sentimientos y emociones de postulantes dentro de las organizaciones, analizando a partir de textos de postulación del personal técnico con la ayuda de un sistema web de Procesamiento de Lenguaje Natural, los resultados ayudaron a determinar un estándar mínimo y máximo requerido de la valoración del análisis textual semántico de los postulantes. Si se quiere cumplir con las expectativas del cliente los postulantes deberán mostrar los siguientes valores: el sentimiento debe ser “positivo” con un mínimo de 86% de puntaje, en el factor de emoción, la alegría con un mínimo de 84%, la ira con un máximo de 3%, el disgusto con un máximo de 1%, la tristeza con un máximo de 9% y el miedo con un máximo de 3%. Con estos resultados, se garantiza una mejora en la calidad de atención y satisfacción del cliente.