Ryan A. León León, Steici A. Jara Carbajal, Matheo Rodriguez Lazo

Memorias de la Vigésima Segunda Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2023, pp. 276-281 (2023); https://doi.org/10.54808/CISCI2023.01.276

Ryan A. León León
La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú

Steici A. Jara Carbajal
La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú

Matheo Rodriguez Lazo
La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú

Cite this paper as:
León León, R. A., Jara Carbajal, S. A., Rodriguez Lazo, M. (2023). Diseño de un Sistema de Prevención de Accidentes de Tránsito Vehicular Causada por Somnolencia. En N. Callaos, J. Horne, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Vigésima Segunda Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2023, pp. 276-281. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CISCI2023.01.276

El presente proyecto está basado en dar una opción para la reducción de accidentes de tránsito que se han visto en la actualidad, los cuales son causados por distintos motivos, como la somnolencia, el cual ha sido considerado en la ejecución de este proyecto; por lo que el objetivo es desarrollar un sistema de prevención que pueda identificar y a su vez alertar cuando el conductor se esté quedando dormido, para lo cual será necesario el uso de Python como software y la visión artificial que ayudarán para el procesamiento de imágenes y así mismo ir realizando distintas pruebas del sistema hasta validar el óptimo funcionamiento. Se presentarán las técnicas empleadas para detectar los micro sueño y parpadeos a través de logaritmos dados en tiempo real las cuales serán captadas a través de una cámara, según el código de programación a desarrollar con los datos obtenidos y los puntos de referencia en relación al aspecto del ojo según la visión artificial, lo cual dio como resultado una eficiencia del 98% después de haber realizado una serie de pruebas con logaritmos dados en tiempo real.