Juan C. Cedeño-Rodríguez, Gustavo Vaccaro, Patricia M. Witt, Kléber Alban-Coronel, Alfonso A. Guijarro-Rodríguez, Gladys C. Jácome-Morales

Memorias de la Vigésima Segunda Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2023, pp. 155-160 (2023); https://doi.org/10.54808/CISCI2023.01.155

Juan C. Cedeño-Rodríguez
Facultad de Ciencias Matemáticas y Física, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

Gustavo Vaccaro
Centro de Investigaciones Sociales Aplicadas, Universidad de Málaga, Málaga, Spain / Instituto de Investigaciones Biomédicas de Málaga, Málaga, España

Patricia M. Witt
Facultad Piloto de Odontología, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

Kléber Alban-Coronel
Unidad de Planificación Institucional, Gobierno Autónomo Descentralizado del Cantón Chillanes, Chillanes, Bolívar, Ecuador

Alfonso A. Guijarro-Rodríguez
Facultad de Ciencias Matemáticas y Física, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

Gladys C. Jácome-Morales
Facultad de Ciencias Matemáticas y Física, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

Cite this paper as:
Cedeño-Rodríguez, J. C., Vaccaro, G., Witt, P. M., Alban-Coronel, K., Guijarro-Rodríguez, A. A., Jácome-Morales, G. C. (2023). Sistema de Recomendación para Compatibilidad entre el Perfil del Profesor y la Asignatura a Dictar. En N. Callaos, J. Horne, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Vigésima Segunda Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática: CISCI 2023, pp. 155-160. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CISCI2023.01.155

Este trabajo propone el diseño de un prototipo de un Sistema de Recomendación (SR) aplicado a la Carrera de Software de la Universidad de Guayaquil para medir la compatibilidad entre el perfil docente y la asignatura a dictar. Su finalidad es disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones del departamento de Coordinación académica al momento de realizar la distribución docente-asignatura, para agilizar dicho procedimiento. La información del perfil profesional del docente se almacena en una base de datos para su posterior análisis mediante algoritmos de filtrado basado en contenido, y de acuerdo con la similitud existente entre el perfil de cada uno de los docentes con respecto a la descripción requerida de la asignatura se sugiere al profesor más apto para dictar dicha materia. Este trabajo es de carácter investigativo cuantitativo ya que uno de sus objetivos es indagar y analizar los SR, además aplica la metodología ágil Kanban para la creación del modelo. El trabajo se realiza con el lenguaje de programación Python con el framework Django, la Base de Datos (BD) utilizada es MySQL, estas herramientas fueron elegidas por ser open source y se ajustan a las necesidades de desarrollo.