Walquer Huacani Calsin, Nelson Palemón Meza Peña, Feliciano Escobedo Silva, Edgar Vilca Mansilla, Elmer Elio Calizaya Llatasi, Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi, Fernando Huanca Checca

Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 175-180 (2022); https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.175

Walquer Huacani Calsin
Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Minas, Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, Abancay, Apurímac, Perú

Nelson Palemón Meza Peña
Escuela académico Profesional de Ingeniería de Minas, Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac Abancay, Apurímac, Perú

Feliciano Escobedo Silva
Escuela académico Profesional de Ingeniería de Minas, Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac Abancay, Apurímac, Perú

Edgar Vilca Mansilla
Escuela académico Profesional de Ciencias Básicas, Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, Abancay, Apurímac, Perú

Elmer Elio Calizaya Llatasi
Escuela Académico Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura, Universidad Nacional del Altiplano, Puno, Perú

Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi
Escuela Académico Profesional de Ingeniería Agronómica, Universidad Nacional del Altiplano, Puno, Perú

Fernando Huanca Checca
Departamento académico de Matemática y Estadística, Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco, Puno, Perú

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Huacani Calsin, W., Meza Peña, N. P., Escobedo Silva, F., Vilca Mansilla, E., Calizaya Llatasi, E. E., Calizaya Llatasi, F. G., Huanca Checca, F. (2022). Degradación Forestal por la Minería, Mediante Google Earth Engine Periodo 2000-2020 – Caso Manu, Madre de Dios. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 175-180. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.175

El objetivo de la investigación es analizar la degradación forestal, por las actividades de la minería aurífera en la provincia de Manu (Madre de Dios) en el periodo 2000 – 2020, utilizando la plataforma de Google Earth Engine (GEE). La metodología utilizada en el análisis de degradación forestal por la minería informal, es a partir de la clasificación de coberturas, aplicando un método de clasificación supervisada desarrollado por la Universidad de Maryland, se basa en un “árbol de decisiones”, para la determinación de la extensión y el cambio de cobertura, se procesó los canales de banda de imágenes de satélite Landsat 7 y 8 respectivamente. Para el procesamiento de datos se utilizó la información raster, data actualizada de pérdida bruta de cobertura forestal del año 2000-2020, dentro la plataforma de (GEE). Para el tratamiento estadístico se aplicó la estadística descriptiva, para analizar las variables y establecer la correlación. Los resultados del estudio determinan que existe área total deforestada de 58 007,85 ha, con una tasa de cambio anual de 8.04%. Se concluye en el análisis estadístico, que existe un nivel de correlación positiva muy fuerte de r= 0.849, con un coeficiente de determinación de r²= 0.720, se afirma que existe una relación muy significativa entre las variables degradación respecto a los años.