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Simulación de un Sistema de Inventarios para la Determinación de Niveles de Reposición y de Servicios: Un caso de Estudio
Alexander D. Pulido-Rojano, Carlos Ballestas-Acosta, Kendry Del-Castillo-Herrera, Melany Navarro-Rosales, Tulia Fuentes-Ávila, Andrea Pizarro-Rada, Yoharis Rodriguez-Ospino
Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 191-196 (2022); https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.191
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Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022
Conferencia Virtual 8 al 11 de Marzo de 2022 Proceedings of CICIC 2022 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN: (Volume): 978-1-950492-62-6 (Print) |
Abstract
La simulación de inventarios es considerada como una técnica eficiente para definir políticas acordes a las características de los productos y a las necesidades de las compañías. En este documento se presenta la aplicación de un modelo de simulación de eventos discretos para determinar los niveles de reposición y de servicio en tres productos con demanda probabilista independiente de una empresa comercial en Colombia. El modelo toma en cuenta la distribución de probabilidad real de la demanda de cada producto para definir la cantidad de pedido y simular datos aleatorios como entradas probabilísticas del modelo. Las medidas de rendimiento y análisis obtenidas durante los experimentos numéricos fueron la utilidad neta, la utilidad bruta, los costos de retención y los costos de incumplimiento. Para garantizar la confiabilidad de los resultados, el modelo consideró un periodo de simulación de 24 meses, replicado 30 veces para cada producto. Los resultados muestran que el modelo es eficiente para determinar los niveles de reposición y los niveles de servicio, asimismo, se evidencia como la distribución de probabilidad de los productos tienen un efecto directo sobre estos parámetros. En conclusión, este estudio sirve como guía a empresas comerciales que desean determinar, mediante la simulación, sus niveles de inventarios con demanda probabilística independiente orientados al incremento de la utilidad neta de la compañía.
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