Daniela C. Soto, Oscar J. Rojas, Alfredo Barrientos

Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 227-232 (2022); https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.227

Daniela C. Soto
Escuela de Ingeniería de Computación y Sistemas, Universidad Peruana de Ciencias, Lima, Perú

Oscar J. Rojas
Escuela de Ingeniería de Computación y Sistemas, Universidad Peruana de Ciencias, Lima, Perú

Alfredo Barrientos
Escuela de Ingeniería de Computación y Sistemas, Universidad Peruana de Ciencias, Lima, Perú

Cite this paper as:
Soto, D. C., Rojas, O. J., Barrientos, A. (2022). AR Xtreme Training System at Home. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2022, pp. 227-232. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2022.01.227

Los ejercicios extremos buscan mejorar la sinergia integrada y equilibrada de diversas capacidades físicas con el fin de cumplir con eficiencia y poseer la seguridad de que el desempeño realizado logrará resultados. Este proyecto presenta un sistema de entrenamiento extremo utilizando realidad aumentada para que se pueda realizar este tipo de ejercicios desde casa. Con el fin de adaptarse a coyunturas provocadas por agentes exteriores, generando una nueva normalidad como en el caso del Covid-19. Además, como una alternativa de apoyo a los entrenamientos de alto rendimiento. El sistema de ejercicios extremos con realidad aumentada se desarrolla en Unity para dispositivos Android. Al finalizar el desarrollo de este sistema, se generará una validación con 14 participantes las cuales son deportistas calificadas de la selección de rugby.