IIIS - 2023 Conferences Proceedings

2023 Spring Conferences Proceedings

	Sistema de Visualización Artificial de Clasificación de Espárragos en una Empresa Procesadora y Exportadora de Espárragos Frescos Ryan A. León León, Nathaly D. Castillo Alva, Xiomara A. Soto Lozada Memorias de la Décima Tercera Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2023, pp. 192-197 (2023); https://doi.org/10.54808/CICIC2023.01.192	Décima Tercera Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2023 Conferencia Virtual 28 al 31 de Marzo de 2023 Proceedings of CICIC 2023 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN (Volume): 978-1-950492-69-5 (Print)
	Authors Information \| Citation \| Full Text \| Ryan A. León León La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú Nathaly D. Castillo Alva La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú Xiomara A. Soto Lozada La Libertad-Universidad Privada del Norte, Trujillo, Perú Cite this paper as: León León, R. A., Castillo Alva, N. D., Soto Lozada, X. A. (2023). Sistema de Visualización Artificial de Clasificación de Espárragos en una Empresa Procesadora y Exportadora de Espárragos Frescos. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Tercera Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2023, pp. 192-197. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2023.01.192 DOI: 10.54808/CICIC2023.01.192 ISBN: 978-1-950492-69-5 (Print) ISSN: 2771-6333 (Print) Copyright: © International Institute of Informatics and Systemics 2023 Publisher: International Institute of Informatics and Cybernetics
Abstract Este trabajo de investigación aplica la visión artificial aplicada a la detección de características específicas de los espárragos, que se destinan a la industria alimentaria. Mediante el uso de visión artificial apoyada en una cámara y el programa Python, esta investigación busca lograr la simulación de la clasificación de los espárragos según dos criterios: color y tipo de punta, buscando ser precisos en el análisis de cada uno de ellos. Para ello se utiliza el lenguaje de programación Python, el cual brinda facilidades para el programador, un programa ideal para su desarrollo. Además, la visión artificial se considera eficiente, trabajando con el análisis de imágenes de esparrago del área de recepción, datos recopilados y lenguaje de programación, que depende mucho de la investigación constante para el funcionamiento de la aplicación. Esta investigación pretende ser implementada para dar una solución a lo que se refiere a la clasificación de los espárragos de acuerdo a los criterios antes mencionados ejecutando con un 95% de eficiencia.
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