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Modelo Híbrido de Aula Invertida y Aprendizaje Basado en Retos para Mejorar la Motivación en el Aprendizaje de Estudiantes Universitarios
Manuel J. Ibarra-Cabrera, Kevin A. Arias-Figueroa, Betsabe M. Ccolqque-Ruiz, Luz L. Criado-Huaylla, Luis M. Alfaro-Chirinos, Alejandrina Huaylla-Quispe
Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 8-15 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.8
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Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024
Conferencia Virtual 26 al 29 de Marzo de 2024 Proceedings of CICIC 2024 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN (Volume): 978-1-950492-76-3 (Print) |
Abstract
El proceso de enseñanza es un tema complejo en el sistema educativo y se presentan grandes desafíos para que los alumnos puedan adquirir los conocimientos de manera significativa. Es una investigación de tipo aplicada, con un alcance descriptivo y diseño no experimental. Este trabajo de investigación muestra la combinación del modelo pedagógico de aula invertida (AI) y el aprendizaje basado en retos (ABR) para mejorar la motivación en el proceso de enseñanza-aprendizaje. La investigación se realizó con 18 estudiantes de la asignatura de Ingeniería de Software II del plan de estudios de la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac en una universidad del Perú. La metodología aplicada consistió en la entrega de parte del docente de lecturas y videos y los alumnos leyeron y vieron el material entregado antes de la sesión de clase de forma asíncrona; luego, durante la sesión de clase, los alumnos desarrollaron un reto durante 30 minutos, para luego realizar el análisis y debate del tema desarrollado de manera síncrona; finalmente, después de la sesión de clase síncrona los alumnos tuvieron una retroalimentación mediante un foro. Finalmente, se aplicó un cuestionario con preguntas referentes a la motivación de los estudiantes, y los resultados muestran que el 82.57% de los encuestados alcanzaron las valoraciones de acuerdo y muy de acuerdo.
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