Alexander D. Pulido-Rojano, Rafael García-Jiménez, Harold Madrid-Alvarez, J. Carlos García-Diaz, Diana Chavez-Gomez, Diego Ruiz-Herrera

Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 165-169 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.165

Alexander D. Pulido-Rojano
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia

Rafael García-Jiménez
Departamento de Ciencias Exactas, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia

Harold Madrid-Alvarez
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia

J. Carlos García-Diaz
Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, España

Diana Chavez-Gomez
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia

Diego Ruiz-Herrera
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia

Cite this paper as:
Pulido-Rojano, A. D., García-Jiménez, R., Madrid-Alvarez, H., García-Diaz, J. C., Chavez-Gomez, D., Ruiz-Herrera, D. (2024). Optimización del Proceso de Envasado de Racimos de Productos en Pesadoras Multicabezal. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 165-169. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.165

La utilización de sistemas de envasado multicabezal favorece la producción de paquetes con mínimos márgenes de error en su contenido. Este documento presenta un enfoque de optimización para el proceso de envasado de productos alimenticios en máquinas pesadoras de racimos de cabezales múltiples. El enfoque propone un procedimiento para emular el proceso real, buscando encontrar un peso de paquete con mínima diferencia a su peso objetivo de etiqueta. Para lo anterior, un algoritmo enumerativo fue desarrollado para simular el proceso, así como validar y comprar todos los posibles valores de pesos del paquete y elegir el valor de peso optimo. Los experimentos de validación abarcaron el cálculo de medidas de variabilidad del proceso como la desviación estándar y el coeficiente de variación de los paquetes producidos. Asimismo, medidas de tendencia central como el peso promedio de los paquetes también fue analizada. Los resultados más destacados demuestran que las medidas de variabilidad son mayores cuando el peso objetivo disminuye, además, permanecen estables independiente del número de tolvas en la máquina y la cantidad de paquetes a producir. En estos casos, el peso promedio de los paquetes a producir se aleja mucho de su peso objetivo. Por otra parte, cuando el peso objetivo, el número de tolvas de pesaje y la cantidad de paquetes a producir se incrementan, la variabilidad del proceso tiende a disminuir. En este sentido, la configuración optima de la máquina dependerá de los parámetros de entrada en la producción de los paquetes. En conclusión, la utilidad del enfoque propuesto ha sido demostrada y validada para la optimización del proceso de envasado.