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International Institute of
Informatics and Systemics
2024 Spring Conferences Proceedings




Aplicación Móvil para el Apoyo a los Usuarios en la Elección de Tarjetas de Crédito
Erika Hernandez-Rubio, Jonattan M. Rodriguez-Avila, Rubén Galicia-Mejia
Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 97-102 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.97
Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024
Conferencia Virtual
26 al 29 de Marzo de 2024


Proceedings of CICIC 2024
ISSN: 2771-6333 (Print)
ISBN (Volume): 978-1-950492-76-3 (Print)

Authors Information | Citation | Full Text |

Erika Hernandez-Rubio
SEPI-ESCOM, Instituto Politécnico Nacional, México

Jonattan M. Rodriguez-Avila
ESCOM, Instituto Politécnico Nacional, México

Rubén Galicia-Mejia
ESCOM, Instituto Politécnico Nacional, México


Cite this paper as:
Hernandez-Rubio, E., Rodriguez-Avila, J. M., Galicia-Mejia, R. (2024). Aplicación Móvil para el Apoyo a los Usuarios en la Elección de Tarjetas de Crédito. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 97-102. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.97
DOI: 10.54808/CICIC2024.01.97
ISBN: 978-1-950492-76-3 (Print)
ISSN: 2771-6333 (Print)
Copyright: © International Institute of Informatics and Systemics 2024
Publisher: International Institute of Informatics and Cybernetics

Abstract
El presente trabajo propone una aplicación móvil que permite informar las comisiones, requisitos y beneficios de diferentes tarjetas de crédito. La aplicación está dirigida a usuarios con y sin experiencia con tarjetas de crédito. Gran parte de la población no está inmersa en el contexto financiero para comprender en su totalidad los términos financieros y el impacto que pueden llegar a tener. Esta propuesta se basa en un modelo de sistema de recomendación que funciona a partir de un banco de datos de diversas tarjetas de crédito, y el contexto del usuario. La aplicación genera sugerencias al usuario para que tome la decisión de cuál tarjeta de crédito elegir.
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