Joel K. Villacis, Jorge Quilumba, María A. Hallo

Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 157-164 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.157

Joel K. Villacis
Departamento de Informática y Ciencias de Computación, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador

Jorge Quilumba
Departamento de Informática y Ciencias de Computación, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador

María A. Hallo
Departamento de Informática y Ciencias de Computación, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador

Cite this paper as:
Villacis, J. K., Quilumba, J., Hallo, M. A. (2024). Desarrollo de un Prototipo de Sistema para el Análisis de Opiniones Basado en Tweets – Caso de Estudio: Metro de Quito. En N. Callaos, J. Horne, E. F. Ruiz-Ledesma, B. Sánchez, A. Tremante (Eds.), Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 157-164. International Institute of Informatics and Cybernetics. https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.157

El presente estudio estuvo enfocado en realizar un análisis de opiniones sobre tweets relacionados al metro de Quito del Ecuador utilizando la metodología CRISP-DM para planificar y ejecutar actividades de un proyecto de minería de datos. El modelo GSDMM fue aplicado para la generación de tópicos e identificación de los temas dominantes. Finalmente, se utilizó el modelo de aprendizaje supervisado, SVM, con datos en español, debido a que tuvo mejor rendimiento frente algoritmos como árboles de decisión o regresión logística para efectuar el análisis de sentimientos y determinar así la polaridad de los tweets. Para presentar los resultados de manera visual, se elaboró un tablero de control utilizando como marco de trabajo Flask, Dash, Python como lenguaje de programación y Plotly para la creación de los gráficos. Así mismo, el análisis permite mostrar fácilmente los temas más relevantes: el avance de la obra, presupuesto, administración del metro, algunos inconvenientes en la construcción, entre otros, lo que da paso a identificar el punto de vista de los usuarios y la polaridad de sentimientos: positivo y negativo. El tablero de control está dividido en función de los diferentes periodos de las alcaldías de Quito entre 2015 y 2023.